見よう見まねでアトリビューション分析
第74回R勉強会@東京 (#TokyoR) にて「Soccer × Attribution Analysis」の題目で発表しました - u++の備忘録
で紹介されている内容を、昇格したばかりながら開幕から3連勝J2首位、と恐ろしく強い、FC琉球について実行してみる。
※方法やRのソースコードはそのままでデータだけ変更してやってみた、の、実行ログです。
やったこと
詳しい内容はリンク先を参照。アトリビューション分析により、ゴール以外も考慮した各選手の貢献度を算出している。
データ準備
ゴールに至るまでの選手間のパス状況を、2019J2第1節〜第3節の3試合・全9ゴール分確認。(dazn再生して人力で確認）
例えば、第1節福岡戦、82分の富所選手のゴールは
"徳元 > 中川 > 中川 > 小松 > 小松 > 富所" と表現。
- 徳元選手→中川選手→... とパスを繋ぎ、最終的に富所選手がゴール
- 中川 > 中川 とは、中川選手がドリブルしたことを示す
なお、ドリブルの定義が曖昧な点（長めのものを感覚的にカウントしたので基準がブレてる可能性が大いにあり）と、選手名に間違いがあるかもしれない点はご容赦を。
実行
冒頭の記事で公開されている Rのソースコード上で、データ部分だけを変えて実行。
# VS 福岡 23,72(PK),82 # VS 大宮 16,56,58,61 # VS 愛媛 10,75 path <- c( "西岡 > 風間 > 西岡 > 増谷 > 岡崎 > 徳元 > 中川 > 鈴木", "鈴木", "徳元 > 中川 > 中川 > 小松 > 小松 > 富所", "上里 > 中川 > 中川 > 田中", "上里 > 風間 > 徳元 > 鈴木 > 風間 > 上里 > 田中 > 中川 > 鈴木", "上里 > 西岡 > 田中 > 西岡 > 鈴木", "中川 > 中川 > 上門 > 上門", "上門 > 上門", "上里 > 上門 > 徳元 > 上里 > 岡崎 > 西岡 > 中川 > 西岡 > 岡崎 > 福井 > 徳元 > 岡崎 > カルバハル > 上里 > 田中 > 鈴木" )
結果
終点モデル（＝ゴールした選手）
起点モデル（＝ゴールまでの流れで一番最初の選手）
線形モデル
２列目上門選手、中川選手がUp
遷移確率行列
