緑本を読み始めました

GLMについて調べていたら、いろんな記事で参照されていたので読んでいます。

できれば1日1章ずつ気になった内容を備忘録していきたい。

統計にまつわる類義語をまとめる

いろいろと本を読んでいて混乱するのが、統計学にまつわる用語、同じモノを指す・結果的に同じものを指しているのだけど、違う言葉を使っていることが多いこと。。。

Kafka (Confluent) インストールと動作確認

Linux環境にKafka (Confluent) インストール。

クラスタは組まず、お試し構成。1台で。

線形回帰をstatsmodelsで実行・2回目（簡略な書き方編）

statsmodelsとscikit-learn

Pythonで機械学習といえばscikit-learn。ですが、まずは統計学寄りのstatsmodelから触ってみる。statsmodelは予測モデルの表示に加えて、その名の通り、統計的な情報、例えば検定結果も計算して表示する。t値とかp値とか。

Webの情報を探すのに疲れてきたので、Python本を購入。 そしたら、前回の内容よりも、短く書けるやり方が分かったので、書き直した。「切片が必要だったら書くべし」という、前回のおまじないのような一文も不要。

線形回帰をstatsmodelsで実行。scikit-learnの結果と比べてみる。

statsmodelsとscikit-learn

Pythonで機械学習といえばscikit-learn。ですが、まずは統計学寄りのstatsmodelから触ってみる。statsmodelは予測モデルの表示に加えて、その名の通り、統計的な情報、例えば検定結果も計算して表示する。t値とかp値とか。

scikit-learnの実行例があったので、それと同じことをstatsmodelで書いて、結果（＝予測モデル）が一致するかどうかを確認する。

箱ひげ図や、分布（二項分布・正規分布・t分布・カイ二乗分布）のグラフで使用したPythonコード

Pythonでmatploblibを使ってグラフ作成

視覚的に理解するの大事！とmatplotlibパッケージを触っている。慣れてきたら、さらにそれを美しく簡単に描けるらしいseaborn（matplotlibベース）も触りたい。

PythonとJupyter Notebook環境をWindows10にセットアップ。文字化け対応も。

PythonとJupyter Notebook環境をWindows10にセットアップする。